Reducao de 40% em custos AWS para empresa de manufatura
Como implementamos governanca FinOps e reduzimos R$47K/mes em custos AWS com rightsizing, Reserved Instances e dashboards de visibilidade para uma empresa de manufatura.
O Desafio
Empresa de Manufatura de Grande PorteR$120K/mes em AWS sem visibilidade de custos, recursos superdimensionados e zero governanca financeira na nuvem.
- Fatura AWS de R$120.000/mes crescendo sem controle
- Nenhum dashboard de visibilidade de custos por area de negocio
- Instancias EC2 e RDS superdimensionadas rodando 24/7
- Sem politicas de lifecycle para S3 e snapshots antigos
- Equipe de TI sem conhecimento de praticas FinOps
- Ausencia total de tags e cost allocation
A Solucao
SENTINEL TecnologiaAudit completo da infraestrutura AWS com implementacao de rightsizing, Reserved Instances, politicas de governance e dashboards customizados de custo por area.
- Audit detalhado de todos os 200+ recursos provisionados na AWS
- Rightsizing de 47 instancias EC2 e 12 instancias RDS
- Implementacao de Reserved Instances para workloads estaveis
- Savings Plans para compute com commit otimizado de 1 ano
- Politicas de S3 Intelligent-Tiering e Lifecycle automatizado
- Dashboards customizados com AWS Cost Explorer e QuickSight
- Tagging strategy completa com cost allocation por centro de custo
- Alertas proativos com Cost Anomaly Detection
Tecnologias Utilizadas
Destaques do Projeto
“Em duas semanas ja tinhamos economizado mais do que o custo total do projeto. Hoje temos visibilidade completa de cada centavo gasto na AWS e a equipe toma decisoes baseadas em dados.”
Outros Cases de Sucesso
SLA de 99.9% alcancado com stack Grafana+Prometheus
Implementacao de stack completa de observabilidade com Prometheus, Grafana, Loki e AlertManager que levou e-commerce a 99.9% de uptime e reduziu MTTR de 4h para 15min.
Pipeline CI/CD: de 2 semanas para 2 horas de lead time
Transformacao DevOps com GitOps, ArgoCD e GitHub Actions que reduziu o lead time de deploy de 2 semanas para 2 horas, aumentou frequencia de deploys em 10x e reduziu change failure rate para 3%.
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